Sağlık

Yapay zeka zorlu vakalarda doktorları geçti!

Microsoft, MAI-DxO adını verdiği yeni yapay zeka sisteminin, dünyanın en karmaşık tıbbi vakalarının yüzde 85’ini doğru teşhis ettiğini duyurdu. Sistem, farklı büyük dil modellerini bir araya getirerek doktorlardan daha doğru ve ekonomik sonuçlara ulaşıyor.

Yapay zekânın sağlık alanındaki etkisi her geçen gün artarken, Microsoft bu alanda dikkat çeken bir gelişmeye imza attı. Şirket, "Microsoft AI Diagnostic Orchestrator" (MAI-DxO) isimli yeni tıbbi yapay zeka sisteminin, en karmaşık vakalarda yüksek doğruluk oranıyla teşhis koyduğunu açıkladı.

Microsoft’un pazartesi günü yayımladığı resmi blog yazısına göre MAI-DxO, New England Journal of Medicine (NEJM) dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vakanın yüzde 85’ini doğru şekilde teşhis etti. Bu oran, deneyimli doktorların ulaştığı ortalama yüzde 20’lik başarı oranını açık ara geride bıraktı. Üstelik NEJM’de yer alan bu vakaların, genellikle birden fazla uzmanlık alanını kapsayan zorlu tıbbi durumlar olduğu biliniyor.

"Doktor gibi teşhis koyuyor"

Microsoft, MAI-DxO’nun basit cevaplar sunmak yerine gerçek bir doktor gibi "ardışık teşhis" yöntemiyle çalıştığını vurguladı. Sistem, hastanın semptomlarını analiz ederek sorular yöneltiyor, gerekli testleri talep ediyor ve bu testlerin maliyetlerini de göz önünde bulunduruyor. Böylece sadece doğru teşhis değil, aynı zamanda daha düşük maliyetli bir teşhis süreci hedefleniyor.

Yapay zekâlarla doktorlar kurulu

MAI-DxO, OpenAI'nin o3 modeli başta olmak üzere GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok ve DeepSeek gibi güncel ve gelişmiş büyük dil modellerini aynı anda kullanabiliyor. Farklı modelleri bir araya getirerek adeta bir sanal doktorlar kurulu gibi çalışan sistemin, hem teşhis doğruluğunda hem de maliyet açısından insan doktorlardan ve tekil modellerden daha başarılı olduğu belirtildi.

Amaç doktorları desteklemek

Microsoft, MAI-DxO’nun hekimlerin yerini almak için değil, özellikle karmaşık vakalarda onlara destek olmak amacıyla geliştirildiğini ifade etti. Şirket yetkilileri, sistemin doğru teşhis oranını artırarak hem hasta sağlığını koruyabileceğini hem de sağlık harcamalarının azaltılmasına katkı sunabileceğini düşünüyor.

MAI-DxO’nun gerçek klinik ortamlarda nasıl bir performans sergileyeceği ise ilerleyen süreçte yapılacak uygulamalarla netlik kazanacak.